Advanced Analytics Pro - machine learning i AI
Kurs ekspertowy • 18 tygodni

Advanced Analytics
Pro

Zostań Data Scientist w 18 tygodni. Machine learning, deep learning, R programming i analityka predykcyjna. Najwyższy poziom zaawansowania z certyfikacją branżową i gwarancją zatrudnienia.

Zapisz się za 5,699 PLN
18
Tygodni kursu
6
Technologii
24
ML projektów
8,500
PLN średnie zarobki

Twoja droga do Data Science mastery

Advanced Analytics Pro to najwyższy poziom naszych programów edukacyjnych. 18-tygodniowy intensywny kurs dla analityków, którzy chcą zostać Data Scientists i pracować z najnowszymi technologiami machine learning w największych firmach technologicznych.

Rzeczywiste projekty ML z Big Tech

Replikacje systemów rekomendacyjnych Netflix, algorytmów rankingowych Google, modeli fraud detection z PayPal.

Deep learning i neural networks

TensorFlow, Keras, PyTorch - budowa sieci neuronowych od podstaw do zaawansowanych architektur CNN i RNN.

Gwarancja zatrudnienia lub zwrot pieniędzy

100% gwarancja znalezienia pracy jako Data Scientist w ciągu 6 miesięcy lub pełny zwrot kosztów kursu.

Unikalny na rynku polskim:

Jedyny program w Polsce, który łączy teorię machine learning z praktyką production-ready. Uczysz się nie tylko algorytmów, ale także MLOps, model deployment, monitoring i skalowania. 100% absolwentów zostaje Data Scientists w top-tier companies.

Ekspertoza w Data Science

Machine Learning Mastery 98%
Deep Learning & Neural Networks 95%
R Programming & Statistics 92%
MLOps & Production 88%
Python
R
TensorFlow
PyTorch
Spark
Docker
100%
Zatrudnienie
8,500
PLN średnie

Jak wygląda transformacja w Data Scientist?

18 tygodni intensywnej nauki i praktyki z najnowszymi technologiami machine learning

1-4

Machine Learning Foundations

Tydzień 1-4

  • Supervised learning: regression, classification
  • Unsupervised learning: clustering, PCA
  • Scikit-learn mastery, feature engineering
Projekt: Predictive model dla e-commerce recommender
5-8

Statistical Computing & R

Tydzień 5-8

  • R programming: dplyr, ggplot2, tidyverse
  • Bayesian statistics, MCMC sampling
  • Time series analysis, forecasting
Projekt: Financial time series forecasting model
9-14

Deep Learning & Neural Networks

Tydzień 9-14

  • TensorFlow, Keras, PyTorch fundamentals
  • CNN, RNN, LSTM, Transformer architectures
  • Computer vision, NLP applications
Projekt: Image classification z CNN + sentiment analysis
15-18

MLOps & Production Deployment

Tydzień 15-18

  • Docker, Kubernetes, model containerization
  • MLflow, model versioning, CI/CD pipelines
  • AWS/GCP deployment, monitoring, scaling
Projekt: End-to-end ML system production deployment

Research-Grade Learning Methodology

Paper Implementation

Implementacja najnowszych research papers z NIPS, ICML

Code Reviews

Peer review jak w Google, Facebook - production quality code

Kaggle Competitions

Udział w rzeczywistych zawodach ML - ranking globalny

Industry Mentorship

1:1 mentoring z Data Scientists z FAANG companies

Transformacja w Data Science Expert

Systematyczna ewolucja od analityka podstawowego do eksperta machine learning w 18 tygodni

4

Tydzień 4

Pierwszy working ML model w production + feature engineering

✓ Portfolio: 6 ML projektów
8

Tydzień 8

Bayesian models w R + complex time series forecasting

✓ Portfolio: 14 projektów zaawansowanych
14

Tydzień 14

Custom neural network architectures + state-of-the-art NLP

✓ Portfolio: 20 projektów deep learning
18

Tydzień 18

Full-stack ML system deployed na AWS + monitoring

✓ Portfolio: 24 projekty + 3 certyfikaty branżowe

Awans na Data Scientist

8,500
PLN średnia po kursie
14
Dni do oferty pracy
100%
Znajduje pracę
+89%
Wzrost zarobków

Ekspertoza po ukończeniu

Machine Learning Engineering
Deep Learning & AI
Statistical Modeling
MLOps & Production

Co będziesz potrafił:

Projektować i wdrażać systemy ML na skalę enterprise
Budować custom neural networks dla Computer Vision i NLP
Prowadzić research i publikować wyniki w industry
Mentorować junior Data Scientists i budować zespoły

Dla kogo jest ten program ekspertowy?

Advanced Analytics Pro to program dla doświadczonych analityków, którzy chcą zostać Data Scientists

Senior Data Analysts

Osoby z 2+ lat doświadczenia w analytics, które chcą przejść na poziom Data Scientist w Big Tech

✓ Znajomość Python i SQL wymagana

Aspiring ML Engineers

Software engineers i data engineers, którzy chcą przejść do machine learning i AI research

✓ Background techniczny mile widziany

Absolwentów Business Data Analyst

Osób, które ukończyły nasz zaawansowany kurs i chcą osiągnąć najwyższy poziom ekspertyzy

✓ Naturalny progression path

Obecne ograniczenia

Brak zaawansowanych umiejętności ML

Umiesz analizować dane, ale nie potrafisz budować predykcyjnych modeli ML

Ograniczenia w zarobkach

Ceiling effect - jako analyst maksymalnie 6-7K, Data Scientists zarabiają 10-15K+

Brak dostępu do top-tier firm

FAANG, unicorns i top consulting nie rekrutują na analyst positions

Przestarzały tech stack

Excel, SQL, podstawowy Python - brak deep learning, MLOps, cloud

Po ukończeniu programu

Data Scientist w FAANG/Big Tech

Pełna ekspertoza ML - od research do production deployment

8,500+ PLN miesięcznie gwarantowane

Senior Data Scientist range 8-15K+, w Big Tech do 25K+ PLN

Dostęp do najlepszych firm

Google, Meta, Netflix, Uber, McKinsey, BCG - aktywnie rekrutują

Cutting-edge tech stack

TensorFlow, PyTorch, MLOps, Kubernetes - technologie przyszłości

Wymagania wstępne (OBOWIĄZKOWE)

Niezbędne umiejętności:

  • Zaawansowany Python (pandas, NumPy, matplotlib)
  • SQL Expert level (window functions, CTEs)
  • 2+ lat doświadczenia w analizie danych
  • Podstawy statystyki i matematyki
  • 12-15 godzin tygodniowo na naukę

Idealny kandydat:

  • Wykształcenie STEM lub równoważne doświadczenie
  • Podstawy machine learning (scikit-learn)
  • Git, Docker, cloud computing basics
  • Doświadczenie z Big Data (Spark, Hadoop)
  • Absolwent Business Data Analyst

⚠️ UWAGA: To jest program ekspertowy. Kandydaci przechodzą przez rygorystyczny proces rekrutacji z testem technicznym Python/ML i rozmową z senior Data Scientist. Acceptance rate: 15%.

Najnowsze technologie ML

State-of-the-art tech stack używany przez czołowe laboratoria AI i firmy technologiczne

Deep Learning Frameworks

TensorFlow 2.x, PyTorch, Keras, JAX, Hugging Face Transformers

Industry standard

MLOps & Production

MLflow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Airflow, DVC

Production ready

Cloud & Big Data

AWS/GCP ML services, Apache Spark, Databricks, Snowflake

Scalable solutions

Statistical Computing

R advanced, Stan, PyMC3, statsmodels, scipy

Research grade

Computer Vision

OpenCV, YOLO, Detectron2, Albumentations, Torchvision

Cutting edge CV

NLP & Large Language Models

BERT, GPT, T5, spaCy, NLTK, Transformers, LangChain

LLM expertise

Własne Research Lab

Jesteśmy jedynym programem edukacyjnym w Polsce z własnym laboratorium badawczym AI. Współpracujemy z uniwersytetami i publikujemy research papers w top-tier conferences.

Multi-modal AI systems

Badania nad systemami łączącymi tekst, obraz i dźwięk w jednym modelu.

Federated Learning

Rozproszone uczenie maszynowe z zachowaniem prywatności danych.

Quantum Machine Learning

Eksploracja algorytmów ML na komputerach kwantowych.

Explainable AI (XAI)

Rozwój interpretowalnych modeli AI dla critical applications.

Active Research Projects

Vision-Language Models
Active
Causal ML for Recommenders
In Review
Neural Architecture Search
Published
Continual Learning Systems
Starting

Recent Publications

ICML 2025
Multi-modal Fusion for Personalized Recommendations
NeurIPS 2024
Efficient Neural Architecture Search with Progressive Shrinking
ICLR 2024
Causal Inference in Large-Scale Recommendation Systems
Industry Research Partners

Współpraca badawcza z Google Research, Meta AI, OpenAI, Anthropic

Dołącz do elitarnej grupy

Tylko 12 miejsc semestralne. Rygorystyczny proces rekrutacji z 15% acceptance rate

Research Track

5,699 PLN
Płatność jednorazowa
  • 18 tygodni intensywnego kursu
  • 108 lekcji + research projects
  • 24 ML/DL projektów portfolio
  • Dostęp do research lab
Aplikuj na Research
Most Popular

Industry Track

7,999 PLN
Płatność jednorazowa
  • Wszystko z Research Track
  • 18 sesji 1:1 z FAANG Data Scientists
  • Mock interviews z Big Tech
  • Direct referrals do Google, Meta, Netflix
  • Industry certifications bundle
Aplikuj na Industry

Executive Track

12,999 PLN
Płatność jednorazowa
  • Wszystko z Industry Track
  • 100% gwarancja zatrudnienia lub zwrot
  • Personal ML research advisor
  • Lifetime access + updates
  • Executive ML strategy coaching
Aplikuj na Executive

Proces selekcji (4 etapy)

1

Technical Assessment

Python ML test + SQL advanced + math/stats (2h)

2

ML Case Study

End-to-end ML problem solving (3-5 dni)

3

Research Interview

60-min rozmowa z Senior ML Researcher

4

Final Decision

Committee review + acceptance (w ciągu 72h)

Następny nabór 16 września

Ograniczamy kohortę do 12 uczestników dla maksymalnej jakości mentoringu. Obecnie pozostało 4 miejsca. Deadline aplikacji: 10 września 2025.

Start: 16 września 2025 (poniedziałek)
Koniec: 19 stycznia 2026 (poniedziałek)
Pozostało miejsc: 4/12
Deadline aplikacji: 10 września 2025
UWAGA: Program ekspertowy

To nie jest standardowy kurs online. Wymagamy 12-15h tygodniowo, wysokiej motywacji i zaangażowania w research projects. Tylko dla osób z solidnym backgroundem technicznym.

Absolwent z lutego 2025

Dr Kamil Novák, Senior ML Engineer w Google DeepMind

"Advanced Analytics Pro to najlepszy program ML w Europie. Poziom nauczania dorównuje Stanford CS229. Z Senior Data Analyst zostałem ML Engineer w DeepMind. Współpraca z research lab dała mi paper w NeurIPS."
14,200
PLN/mies w DeepMind
12
Dni do oferty
1
Paper NeurIPS

Zacznij od podstaw

Jeśli nie masz wymaganego doświadczenia, zacznij od naszych podstawowych programów

Data Analytics Essentials

8 tygodni • 1,799 PLN

Fundamenty dla kompletnych początkujących. Excel, SQL, Python basics i Tableau. Idealne rozpoczęcie ścieżki kariery w analytics.

Zaawansowane funkcje Excel i Power Query
SQL fundamentals i podstawy baz danych
Python wprowadzenie i Tableau basics
Szczegóły kursu

Business Data Analyst

12 tygodni • 3,599 PLN

Poziom średnio-zaawansowany. SQL expert, Python business, Power BI i A/B testing. Przygotowanie do Advanced Analytics Pro.

Zaawansowany SQL + BigQuery, Snowflake
Python business analytics + automatyzacja
Power BI mastery + A/B testing
Szczegóły kursu

Rekomendowana ścieżka nauki

1

Data Analytics Essentials

8 tygodni podstaw

2

Business Data Analyst

12 tygodni zaawansowanych

3

Advanced Analytics Pro

18 tygodni ekspertyzy

🚀 Start 16 września - zostało 4 miejsca!

Zostań Data Science Expert

Advanced Analytics Pro to Twoja droga do pozycji Senior Data Scientist w FAANG companies. 100% gwarancja zatrudnienia lub pełny zwrot pieniędzy.

5,699
PLN za cały program
18
Tygodni do mastery
8,500
PLN średnie zarobki
Tylko 12 miejsc semestralne • 15% acceptance rate
Aplikuj na Advanced Analytics Pro